پایش وضعیت آسانسورهای صنعتی با سنسورهای لرزش مبتنی بر اینترنت اشیا (IoT)

آسانسورهای صنعتی، از جمله تجهیزات حیاتی در کارخانه‌ها، انبارها و ساختمان‌های صنعتی هستند. خرابی ناگهانی این آسانسورها می‌تواند منجر به توقف تولید، افزایش هزینه تعمیرات و حتی خطر جانی برای کارکنان شود. استفاده از فناوری اینترنت اشیا (IoT) با حسگرهای لرزش، امکان پایش پیوسته، تحلیل دقیق و نگهداری پیش‌بین آسانسورها را فراهم می‌کند.

 

چگونگی عملکرد سیستم پایش لرزش

سیستم‌های پایش آسانسورهای صنعتی مبتنی بر IoT، معمولاً از سه بخش اصلی تشکیل شده‌اند:

۱. حسگرهای لرزش و شتاب‌سنج

حسگرهای نصب‌شده روی موتور، کابین و سیم بکسل آسانسور، لرزش، ارتعاش و شتاب مکانیکی را اندازه‌گیری می‌کنند. داده‌های حسگر شامل موارد زیر هستند:

 فرکانس و شدت لرزش (Vibration Frequency & Amplitude)
 تغییرات ناگهانی شتاب یا ضربه
 وضعیت قطعات متحرک مانند موتور و گیربکس

این حسگرها با فناوری‌های LoRaWAN، NB-IoT یا Wi-Fi صنعتی داده‌ها را به واحد کنترل مرکزی ارسال می‌کنند.
داده‌های لرزش، شاخص مهمی برای تشخیص خوردگی بلبرینگ‌ها، شل شدن قطعات و خرابی موتور محسوب می‌شوند.

۲. واحد جمع‌آوری و پردازش داده (IoT Gateway)

گیت‌وی داده‌ها را از چندین حسگر دریافت و پیش‌پردازش می‌کند. وظایف این بخش شامل:

شناسایی الگوهای غیرطبیعی لرزش
هشدار بلادرنگ در صورت وقوع ارتعاش غیرعادی
ارسال داده‌ها به پلتفرم ابری

با پردازش داده‌ها در لبه (Edge Computing)، سیستم قادر است واکنش سریع به خرابی احتمالی داشته باشد و از توقف ناگهانی آسانسور جلوگیری کند.

۳. پلتفرم ابری و تحلیل داده

در فضای ابری، داده‌ها ذخیره و تحلیل می‌شوند. این تحلیل‌ها به مدیران و نگهداران امکان می‌دهد:

تشخیص خرابی پیش از وقوع
بررسی روند عملکرد آسانسور در بازه‌های زمانی مختلف
تولید گزارش‌های نگهداری پیش‌بین
برنامه‌ریزی تعمیرات با حداقل اختلال در عملیات کارخانه

استفاده از الگوریتم‌های Machine Learning باعث می‌شود سیستم بتواند رفتار طبیعی آسانسور را از خرابی واقعی تفکیک کند و دقت هشدارها افزایش یابد.

پروژه پایش آسانسور صنعتی در اروپا

در یک کارخانه خودروسازی در آلمان، بیش از ۳۰ آسانسور صنعتی به حسگرهای لرزش IoT مجهز شدند.
داده‌های جمع‌آوری‌شده:

میزان لرزش موتور و کابین
شتاب و ضربه‌های ناگهانی
فرکانس‌های غیرمعمول

با تحلیل این داده‌ها، سیستم توانست خرابی بلبرینگ‌ها و شل شدن تسمه‌ها را ۲ هفته قبل از وقوع تشخیص دهد.
نتیجه:

کاهش ۴۰٪ هزینه تعمیرات ناگهانی
افزایش ایمنی کارکنان
کاهش زمان توقف آسانسورها و بهبود بهره‌وری کارخانه

مزایای پایش لرزش آسانسور با IoT

تشخیص پیشگیرانه خرابی‌ها و کاهش تعمیرات اضطراری
افزایش ایمنی کارکنان و محیط کار
بهینه‌سازی برنامه نگهداری و تعمیرات
کاهش هزینه‌های عملیاتی و جلوگیری از هدررفت زمان
دسترسی به داده‌ها و گزارش‌ها به‌صورت بلادرنگ و از راه دور

 

استفاده از حسگرهای لرزش و اینترنت اشیا در آسانسورهای صنعتی، امنیت، بهره‌وری و پایداری تجهیزات را افزایش می‌دهد. این فناوری با پایش لحظه‌ای، تحلیل داده و هشدارهای پیش‌بین، امکان تصمیم‌گیری هوشمند و بهینه‌سازی نگهداری آسانسورها را فراهم می‌کند. در آینده، ترکیب IoT با هوش مصنوعی و سیستم‌های خودتصمیم‌گیر (Automated Decision Systems) می‌تواند آسانسورهای صنعتی کاملاً خودنگهدار و هوشمند ایجاد کند. اگر به دنبال پیاده‌سازی این سیستم در پروژه‌های صنعتی خود هستید، همین حالا با شماره های ۰۹۱۲۸۵۷۸۰۴۶ و ۰۹۱۲۰۱۹۱۳۶۸ تماس بگیرید و یا به ایمیل info@iotbiz.ir درخواست خود را ارسال کنید تا مشاوره رایگان دریافت کنید و راهکار مناسب را دریافت کنید.

اشتراک گذاری این مطلب

نظرات شما




موضوعات مرتبط