پایش وضعیت موتورهای الکتریکی (Condition Monitoring of Electric Motors)
موتورهای الکتریکی یکی از اصلی‌ترین اجزای تجهیزات صنعتی به‌شمار می‌آیند و نقشی کلیدی در عملکرد پیوسته ماشین‌آلات تولیدی، پمپ‌ها، فن‌ها و سیستم‌های حمل‌ونقل داخلی دارند. با توجه به نقش حیاتی این موتورها، خرابی ناگهانی آن‌ها می‌تواند باعث توقف خط تولید، افزایش هزینه‌های نگهداری و آسیب به دیگر اجزای سیستم شود. در این میان، پایش وضعیت موتورهای الکتریکی یا همان condition monitoring به‌عنوان یک راهکار مدرن و هوشمند، به صنایع کمک می‌کند تا با پیش‌بینی خرابی‌ها و عیوب احتمالی، از توقفات ناگهانی جلوگیری کنند و طول عمر تجهیزات خود را افزایش دهند.
در سیستم پایش وضعیت، داده‌های عملکردی موتور مانند دما، لرزش، جریان، ولتاژ و صدا با استفاده از سنسورهای دقیق صنعتی جمع‌آوری می‌شوند. این داده‌ها به کمک تکنولوژی‌های IoT صنعتی و یا سیستم‌های مانیتورینگ بومی به یک مرکز تحلیل منتقل شده و توسط نرم‌افزارهای تحلیلی بررسی می‌شوند. تحلیل این داده‌ها، با استفاده از روش‌هایی مانند تبدیل فوریه (FFT)، تحلیل طیفی یا الگوریتم‌های یادگیری ماشین، می‌تواند وجود مشکلاتی نظیر خرابی بلبرینگ، عدم تعادل مکانیکی، ناهم‌راستایی شفت یا افزایش دمای غیرعادی را در مراحل ابتدایی شناسایی کند.
راه‌اندازی سیستم پایش هوشمند موتورهای الکتریکی، نه‌تنها موجب کاهش هزینه‌های نگهداری و تعمیرات می‌شود، بلکه به شرکت‌ها این امکان را می‌دهد که عملیات تعمیر را به‌صورت هدفمند و در زمان مناسب انجام دهند. این موضوع نقش بسیار مهمی در افزایش بهره‌وری، کاهش ریسک توقف تولید و ارتقای ایمنی صنعتی دارد. امروزه بسیاری از صنایع پیشرو در حوزه نفت، گاز، پتروشیمی، سیمان، خودروسازی و صنایع غذایی از این روش برای مانیتورینگ بلادرنگ موتورهای الکتریکی خود بهره می‌برند.
اجرای چنین پروژه‌ای نیازمند طراحی دقیق، انتخاب درست حسگرها و پیاده‌سازی یک سامانه مناسب برای جمع‌آوری، تحلیل و گزارش‌گیری است. این کار می‌تواند به‌صورت محلی (local) یا ابری (cloud-based) انجام شود و داشبورد مدیریتی آن امکان مشاهده لحظه‌ای وضعیت سلامت موتور را در اختیار مدیران فنی قرار می‌دهد.
در کشور سوئد (Sweden)، یک مطالعه موردی در یکی از بزرگ‌ترین سایت‌های تولیدی اجرا شده است. در این پروژه آزمایشی، موتورهای الکتریکی محرک فن‌های گردشی یک کوره (فان‌های گردش گاز در مرحله سخت‌سازی) تحت پایش آنلاین با استفاده از تحلیل ارتعاش و روش Shock Pulse Monitoring (SPM) قرار گرفتند. این سیستم کنترل بلادرنگ عملکرد و شرایط بلبرینگ موتور را اندازه‌گیری می‌کرد و گزارش‌های قابل اعتمادی برای نگهداری ارائه داد. این مطالعه نشان داد که با اجرای دقیق و انتخاب درست فناوری، افزایش چشمگیر در دسترس‌پذیری تجهیزات (OEA) حاصل شد و هزینه‌های نگهداری کاهش یافت.
اگر به دنبال راه‌اندازی سیستم پایش وضعیت موتور الکتریکی در مجموعه صنعتی خود هستید و می‌خواهید خرابی‌ها را قبل از وقوع شناسایی کنید همین حالا با شماره های ۰۹۱۲۸۵۷۸۰۴۶ و ۰۹۱۲۰۱۹۱۳۶۸ تماس بگیرید و یا به ایمیل info@iotbiz.ir درخواست خود را ارسال کنید تا مشاوره رایگان دریافت کنید و راهکار مناسب پایش وضعیت تجهیزات‌تان را دریافت کنید.